报告题目：工业信息物理系统智能模糊建模与安全控制
报 告 人：解相朋，南京邮电大学教授
报告时间：2024年11月23日（周六）下午3:30-5:30
报告地点：7教C段214
报告摘要：工业发展绿色化形势下，信息深度感知、智慧优化决策、精准控制和自主学习提升，对于提升工业信息物理系统控制水平至关重要。本报告旨在探讨如下研究内容：面向生产全要素动态交互关系的工业信息物理系统数据驱动模型及其演化表征，创新数据与专家知识提炼和融入范式，构建可变拓扑结构自组织分层混合型模糊建模框架；围绕基于TSN技术的工业信息物理系统的“通信机制-控制性能-网络韧性”间耦合作用机理，构建弹性记忆型事件触发通信机制；针对时空特性在线提取问题，提出基于自组织区间二型模糊系统的疲劳检测技术和可转移类统计与多尺度特征模糊近似技术，进而设计能够量化描述多个采样时刻能量函数演化态势的可变权值切换机制进而实现柔性切换模糊控制等交互增强功能。最后，简要介绍研究成果在智能制造、智能交通等领域的初步应用。
报告人简介：解相朋，教授、博士生导师，国家优青、ESI全球高被引学者(2020-2023)、IEEE/CAAI/CAA高级会员，担任南京邮电大学物联网学院副院长。目前主要从事电力物联网技术、人工智能可解释性、模糊系统建模与控制等研究。获上海市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国仿真学会自然科学奖一等奖、中国百篇最具影响国际学术论文奖、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛一等奖及江苏赛区特等奖(第一指导老师)、南京邮电大学“十佳优秀研究生导师”、中国自动化学会高等教育教学成果奖二等奖等科研奖励。担任IEEE TII、IEEE TFS、IEEE TCYB等五个SCI国际期刊编委。
