李凡军简介

作者: 时间:2020-05-01 点击数:

姓名:

李凡军

性别

出生年月

1977.8

民族

职称/学位

副教授/博士

职务

数学与应用数学系主任

毕业院校

北京工业大学

办公电话

17866606368

通讯地址

济南大学数学科学学院

电子邮箱

ss_lifj@ujn.edu.cn; 272282766@qq.com

个人简历

2001年毕业于山东师范大学数学系,获理学学土学位;2003年毕业于东南大学自动控制系,获工学硕士学位;2016年毕业于北京工业大学电子信息与控制工程学院,获工学博士学位。现任中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员,中国工业与应用数学学会会员。

研究领域

主要从事人工神经网络优化设计及应用、复杂工业过程建模与优化方面的研究。

教学工作

主讲的主要本科生课程:高等数学、线性代数与解析几何、线性代数、概率论与数理统计、入门人工神经网络等。主持校级重点教研项目一项,参与校级及省级教研项目多项。

科研项目

1、国家自然科学基金委员会,青年项目,61807015,基于非Lyapunov函数法的切换非线性时滞系统的稳定性理论研究及应用,2019-012021-1224万元,在研,参与(第二位)

2、山东省自然科学基金委员会,面上项目,ZR2017MF013,基于任务驱动的回声状态网络自组织优化设计方法及应用,2017-082020-0613万元,在研,主持

3、济南大学科技处,博士基金,XBS1650,回声状态网络结构优化设计及应用研究,2017-082020-065万元,在研,主持

4、济南大学科技处,博士后基金,XBH1706,深度回声状态网络自组织设计方法及应用,2017-082021-073万元,在研,主持

近期学术成果

(一)期刊论文

1Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying. Effects of singular value spectrum on the performance of echo state network[J]. Neurocomputing, 2019, 358:414-423.SCI,二区)

2Li Ying, Li Fanjun. PSO-based growing echo state network[J]. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105774.通讯,SCI,二区)

3Qiao Junfei, Li Fanjun, Han Honggui, Li Wenjing. Growing Echo-State Network With Multiple Subreservoirs[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(2):391-404. SCI,一区)

4Li Fanjun, Qiao Junfei, Han Honggui, Yang Cuili. A self-organizing cascade neural network with random weights for nonlinear system modeling[J]. Applied Soft Computing, 2016, 42:184-193. SCI,二区)

5Qiao Junfei, Li Fanjun, Han Honggui, Li Wenjing. Constructive algorithm for fully connected cascade feedforward neural networks[J]. Neurocomputing, 2016, 182:154-164. SCI,二区)

6张卫庆, 柯炎, 李凡军. 时延神经网络的NOx 排放动态建模[J].自动化仪表, 2020, 41(1):16-25.

7李凡军, 王孝红, 路士增. 水泥熟料烧成系统建模方法研究进展[J].控制与决策, 2019,34(10): 2041-2047.

8、乔俊飞, 李凡军, 杨翠丽. 随机权神经网络研究现状与展望[J]. 智能系统学报, 2016, 11(6):758-767.

9、李凡军, 乔俊飞, 韩红桂. 网络结构增长的极端学习机算法[J]. 控制理论与应用, 2014, 31(5):638-643.

10、李凡军, 韩红桂, 乔俊飞. 基于灵敏度分析法的ELM 剪枝算法[J]. 控制与决策, 2014, 29(6):1003-1008.

 

(二)会议论文

1Li Fanjun, Li Ying, Wang Xiaohong. Echo State Network with Hub Property[C]. Proceedings of 2019 Chinese Intelligent Automation Conference(CIAC2019), Zhenjiang, China, 2019-11-22 2019-11-24.

2Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying, Lu Shizeng, Jin Shaoli. Design of Weight Matrices for Echo State Networks with Truncated Singular Values[C]. Proceedings 2019 Chinese Automation Congress(CAC2019), Hangzhou, China, 2019-11-22 2019-11-24.

3Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying, Lu Shizeng, Jin Shaoli. Regularized ESN Based on TSVD[C]. Proceedings 2018 Chinese Automation Congress(CAC2018), Xian, China, 2018-11-30 2018-12-02.

 

(三)授权专利

1、乔俊飞, 李凡军, 韩红桂. 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方[P]. 2019-03-05, 中国, ZL201510487884.2.

2、张卫庆, 李凡军, 熊志化, 高爱民,  丁建良, 柯炎, 丁苏栋, 殳建军, 钱庆生, 于国强. 基于RBF神经网络的超超临界锅炉NOx排放动态预测方法[P]. 2018-06-22, 中国, ZL2. 01410640074.

 

获得荣誉

济南大学第五届青年教学能手;北京工业大学优秀博士学位论文

 

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