个人简历
2001年毕业于山东师范大学数学系，获理学学土学位；2003年毕业于东南大学自动控制系，获工学硕士学位；2016年毕业于北京工业大学电子信息与控制工程学院，获工学博士学位。现任中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员，中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员，中国工业与应用数学学会会员。
研究领域
主要从事人工神经网络优化设计及应用、复杂工业过程建模与优化方面的研究。
教学工作
主讲的主要本科生课程：高等数学、线性代数与解析几何、线性代数、概率论与数理统计、入门人工神经网络等。主持省级面上项目一项，校级重点教研项目一项。
科研项目
1、国家自然科学基金委员会，面上项目，62073153，水泥熟料煅烧过程NOx释放特性混合驱动建模与优化，2021-01至2024-12，58万元，在研，主持
2、国家自然科学基金委员会，青年项目，61807015，基于非Lyapunov函数法的切换非线性时滞系统的稳定性理论研究及应用，2019-01至2021-12，24万元，结题，参与（第二位）
3、山东省自然科学基金委员会，面上项目，ZR2017MF013，基于任务驱动的回声状态网络自组织优化设计方法及应用，2017-08至2020-06，13万元，结题，主持
4、济南大学科技处，博士基金，XBS1650，回声状态网络结构优化设计及应用研究，2017-08至2020-06，5万元，结题，主持
5、济南大学科技处，博士后基金，XBH1706，深度回声状态网络自组织设计方法及应用，2017-08至2021-07，3万元，结题，主持
近期学术成果
（一）期刊论文
1、Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying. Effects of singular value spectrum on the performance of echo state network[J]. Neurocomputing, 2019, 358:414-423.（SCI，二区）
2、Li Ying, Li Fanjun. PSO-based growing echo state network[J]. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105774.（通讯，SCI，二区）
3、Qiao Junfei, Li Fanjun, Han Honggui, Li Wenjing. Growing Echo-State Network With Multiple Subreservoirs[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(2):391-404. （SCI，一区）
4、Li Fanjun, Qiao Junfei, Han Honggui, Yang Cuili. A self-organizing cascade neural network with random weights for nonlinear system modeling[J]. Applied Soft Computing, 2016, 42:184-193. （SCI，二区）
5、Qiao Junfei, Li Fanjun, Han Honggui, Li Wenjing. Constructive algorithm for fully connected cascade feedforward neural networks[J]. Neurocomputing, 2016, 182:154-164. （SCI，二区）
6、张卫庆, 柯炎, 李凡军. 时延神经网络的NOx 排放动态建模[J].自动化仪表, 2020, 41(1):16-25.
7、李凡军, 王孝红, 路士增. 水泥熟料烧成系统建模方法研究进展[J].控制与决策, 2019,34(10): 2041-2047.
8、乔俊飞, 李凡军, 杨翠丽. 随机权神经网络研究现状与展望[J]. 智能系统学报, 2016, 11(6):758-767.
9、李凡军, 乔俊飞, 韩红桂. 网络结构增长的极端学习机算法[J]. 控制理论与应用, 2014, 31(5):638-643.
10、李凡军, 韩红桂, 乔俊飞. 基于灵敏度分析法的ELM 剪枝算法[J]. 控制与决策, 2014, 29(6):1003-1008.
（二）会议论文
1、Li Fanjun, Li Ying, Wang Xiaohong，Liu Zhao, Wang Wenting. Prediction Method for NOx emissions in Cement Arotary Kiln Based on EMD and ESNs. Proceedings 2021 Chinese Automation Congress(CAC2021), Beijing, China, 2021.
2、Li Fanjun, Li Ying, Wang Xiaohong. Echo State Network with Hub Property[C]. Proceedings of 2019 Chinese Intelligent Automation Conference(CIAC2019), Zhenjiang, China, 2019-11-22 至2019-11-24.
3、Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying, Lu Shizeng, Jin Shaoli. Design of Weight Matrices for Echo State Networks with Truncated Singular Values[C]. Proceedings 2019 Chinese Automation Congress(CAC2019), Hangzhou, China, 2019-11-22 至2019-11-24.
4、Li Fanjun, Wang Xiaohong, Li Ying, Lu Shizeng, Jin Shaoli. Regularized ESN Based on TSVD[C]. Proceedings 2018 Chinese Automation Congress(CAC2018), Xian, China, 2018-11-30 至2018-12-02.
（三）授权专利
1、李凡军 ，李颖 ，王孝红 ，路士增 ，蒋萍 ，李实 . 一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法[P].2022.4.5, 中国ZL 201911232888.0.
1、乔俊飞, 李凡军, 韩红桂. 基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法[P]. 2019-03-05, 中国, ZL201510487884.2.
2、张卫庆, 李凡军, 熊志化, 高爱民, 丁建良, 柯炎, 丁苏栋, 殳建军, 钱庆生, 于国强. 基于RBF神经网络的超超临界锅炉NOx排放动态预测方法[P]. 2018-06-22, 中国, ZL2. 01410640074.
获得荣誉
济南大学第五届青年教学能手；北京工业大学优秀博士学位论文
