聚焦电机实战演练
共探工程竞赛之道
本次分享嘉宾是第十七届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛国家级二等奖得主：数学2304班的殷熙和刘星雨。两位同学将结合参赛经历，系统分享从赛前准备到赛场实战的策略与心得。
Q1：“对于数学专业的同学来说，参加这类交叉学科竞赛，需要提前做好哪些知识和心理上的准备？”
刘星雨：“在知识上，你要牢牢把数学建模核心方法学扎实，吃透电工杯高频的优化、预测、统计类模型，做到会建模、能编程、可求解；在心理上，你不用顾虑和退缩，放下对跨学科电力背景的畏难情绪，遇到模型卡壳、代码跑不通的情况也别放弃，坚持完赛、把完整方案做出来，就已经赢过了大部分队伍。”
殷熙：“首先在知识方面，数学专业的学生会系统学习‘数学建模’这门课程，它全面讲解了从模型分类、算法选择到论文结构的完整知识框架，避免了自学时的零散与盲目。经过系统的课程培训，我们需要主动用课程中学到的模型，去分析其他学科领域的真实案例，培养应用直觉。在心理方面，我们需要逐渐培养‘培训即模拟’的认知与心态，把每次课程作业和考核都当作小型竞赛，提前适应限时、协作的高压环境。而这同样是我们组建团队的起点，数学建模不是单打独斗，而是团队合作。我在培训阶段就开始有意识地模拟队长角色，学习在信息不全时如何推动讨论、在意见分歧时如何果断聚焦，观察其他人的思维方式和协作习惯，为团队组建打下基础。”
Q2：“你们认为，要在这场竞赛中取得好成绩，最关键的三项能力是什么？”
刘星雨：“首先是严谨规范的数学建模论文写作能力。我们要做到全文逻辑衔接自然、论证闭环自圆其说，模型推导与结果分析对应工整，严格遵循电工杯论文格式规范，图表清晰、参考文献完备，把建模思路和工程价值完整、专业地呈现给评委。其次是高效自主学习与AI工具甄别使用能力。你要快速自学电力工程背景知识、陌生模型算法，补齐交叉学科短板；同时理性筛选、使用AI工具，能判断内容可靠性与合规边界，不照搬误用，让AI成为备赛与写作的辅助，而非替代核心思考。最后是稳扎稳打、坚持到底的抗压心态。面对建模卡壳、求解失败、时间紧张等问题，我们不退缩不放弃，稳住节奏推进分工，优先保障方案完整，以平稳心态完成全流程竞赛，坚持完赛本身就是获奖的重要基础。”
殷熙：“首先是快速学习与整合能力。培训教会了我们学习新知识的标准路径（查文献、抓核心、快应用），这在面对陌生赛题时至关重要。其次是结构化表达能力（培训重点）。如何将解决方案逻辑清晰、图文并茂地呈现于论文中，这是培训中反复锤炼的关键，直接决定评审的第一印象。最后是决断与方向校准能力，作为队长，我的核心作用不是在细节上纠结，而是在讨论陷入僵局时，基于培训知识和团队共识，果断选择最具可行性的方法，实现团队效率最大化。”
Q3：“如果从现在开始，有一整年为这项竞赛做准备，你们会建议学弟学妹们制定一个怎样的阶段性学习与备赛计划？”
刘星雨：“第一阶段基础筑牢期（前3个月）：主攻建模核心知识与编程工具，掌握优化、预测等建模模块，熟练Python、MATLAB、Lingo求解；熟悉电工杯论文模板规范，遇到陌生知识点主动自学，合理试用AI辅助梳理内容。第二阶段专项突破期（中间4个月）：针对负荷预测、电力调度等电工杯高频题型专项训练；强化论文写作，打磨逻辑衔接与严谨性；善用AI但甄别内容、不照搬；固定团队分工，开展小模拟训练，锻炼抗压心态。第三阶段真题冲刺期（考前3个月）：严格按照72小时赛制全真刷历年真题，完成备赛全流程；及时复盘漏洞、补齐短板；整理模型、代码、论文素材库；调整心态，接受失误不退缩。第四阶段赛前调整期（最后2个月）：轻量化练手保持手感，优化论文格式与细节；明确AI使用边界；调整作息，放下顾虑，以稳定心态坚持完赛。”
殷熙：“第一阶段（基础准备期）：在参加建模培训时，主动物色并组建核心学习小组，观察未来队友的思维与协作习惯，同步建立团队知识库。第二阶段（团队磨合期）：由队长牵头组织 ‘主题研讨会’，定期围绕一个经典模型进行文献精读与代码复现，同时明确成员的初步角色分工。第三阶段（实战模拟期）：进行3-5次全真模拟，各成员明确分工，严格把控时间节点，并在每次赛后主导结构化复盘，优化团队协作流程。第四阶段（冲刺优化期）：队长负责对外联络导师评审、组织模拟竞赛，同时维护团队状态，确保建模成果通过论文得到最专业的呈现。”
Q4：“请分享一条你们觉得最宝贵的具体建议？”
刘星雨：“先保证方案完整可跑通，再追求创新；论文逻辑严谨自圆其说，AI只做辅助绝不照搬，坚持完赛就赢过半数队伍。”
殷熙：“队长的首要任务不是亲自解决难题，而是设计并维护一个高效运行的‘解题系统’。具体来说，队长需要构建三大支柱：一是清晰的决策流程，避免在争论中消耗时间；二是稳定的情绪支持，及时调解摩擦、激励士气；三是坚定不移的产出导向，始终以‘完成一篇逻辑严谨、表达专业的论文’为最终底线。”
Q5：“这次经历对你们未来的学习或职业规划有什么启发吗？”
刘星雨：“它打破了我只专注课本理论的学习习惯，学会用建模思维拆解、分析并解决实际问题。也让我真切认识到数学的价值与学科融合的必要性，不再把知识局限在单一专业框架内。今后在专业学习中，我会更主动地理论联系实际，把建模方法、工具运用和自主学习能力迁移到课程学习、科研训练里，同时合理借助AI提升效率，在实践中不断拓宽知识边界、强化综合应用与问题解决能力。”
殷熙：“我深刻体会到，带领团队解决一个复杂问题，与管理一个科研项目或技术攻关在本质上相通。这让我在规划未来时，会主动寻求能培养项目领导力与战略规划能力的机会。而培训与竞赛中沉淀下来的问题分析与团队协作能力，已成为我面对任何新挑战时的首要工具。这让我确信，团队管理能力是比单纯的知识储备更具迁移价值的核心竞争力。”
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（撰稿：殷熙 刘星雨 编辑：李宁 编审：张沂红）
