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孙红卫
作者:管理员  来源:本站原创  发布时间:2014年11月18日  点击次数:2736

                    

 

基本信息:
孙红卫,男,汉族,1966年8月生人,博士、教授、硕士生导师、校聘A5岗教师。1991-1994年,在安徽大学数学系工作;1994-2000年,在原山东建材学院基础部工作;2000年至今,在济南大学数学科学学院工作。
教育背景:
1984-1988,浙江大学应用数学系, 获理学学土;1988-1991年浙江大学应用数学系,获理学硕士; 2005-2008年,北京师范大学数学科学学院,获理学博士。2007年出访美国Duke大学统计系,2002-2014年间七次出访香港城市大学数学系。
教学情况:
从事数学教学与研究二十余年,治学严谨,教学水平较高,教学效果优秀,深受学生欢迎。主讲的主要课程有高等数学,高等代数,数值分析,数学模型等。 主持校教研项目两项,发表教研论文两篇,2004年,被评为济南大学优秀教师;2011年,被评为济南大学师德标兵;主持校精品课《高等代数》的课程建设。
科研情况:
主要从事算子理论,学习理论方面的研究,主持国家自然科学基金,省自然科学基金各一项、校级科研两项,参加其他国家自然科学基金,省自然科学基金、校级科研项目若干项。公开发表论文三十余篇, SCI收录二十余篇,在Applied and Computational Harmonic Analysis,Journal of Complexity, Fourier Analysis and Applications, Advances in Computational Mathematics, Sci China Math.,Mathematics and Computer Modelling, Frontiers of Mathematics in China等国内外权威杂志发表论文十余篇。多次受邀参加国内与国际学术会议,并在香港城市大学、复旦大学、北京航空航天大学、北京师范大学、中山大学等学校召开的学术会议上宣读研究报告。

主持的科研项目:

1、学习理论中基于核函数的正则化算法的研究。主持国家自然科学基金(11071276/A011401), 2011.1-2013.12, 资助金额 28 万元。。
2、机器核学习理论中的多核Tikhonov正则化问题. 主持山东省自然科学基金项目(Y2007A11),起止时间:2008.1年-2010.12年, 资助金额 5. 5万元。
3、学习理论中基于弱相关抽样的误差界及学习速率估计. 主持济南大学博士基金(编号:XBS0832), 起止时间:2008.9年-2011.9年,资助金额 3万元。
4、再生核Hilbert空间与学习理论(Y0322),校自然科学基金, 2003-2006。
5、Banach空间套代数理论,校自然科学基金,2000-2003。

发表的主要科研论文:

1. Hongwei Sun and Qiang Wu. A note on application of integral operator in learning theory. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2009, 26: 416–421. (SCI, IMF:3.452, 2013)
2. Hongwei Sun and Qiang Wu. Least Square Regression with Indefinite Kernels and Coefficient Regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2011,30: 96-109 (SCI, IMF:2.344)
3. H. W. Sun. Mercer theorem for RKHS on noncompact sets. Journal of Complexity, 2005, 21(3): 337--349. (SCI, IMF:1.099, 2013)
4. H.W.Sun and D.X.Zhou. Reproducing kernel Hilbert spaces associated with analytic translation-invariant Mercer kernels. Journal of Fourier Analysis and Applications, 2008, 14(1):89-101. (SCI, IMF:1.034,2013)
5. Hongwei Sun and Qiang Wu. Regularized Least Square Regression with Dependent Samples. Advances in Computational Mathematics, 2010, 32: 175–189. (SCI, IMF:1.488, 2013)
6. Hongwei Sun and Qiang Wu. Application of integral operator for regularized least-square regression. Mathematical and Computer Modelling, 2009, 49(1-2): 276-285. (SCI, IMF:1.346, 2013)
7. Jia Cai and Hongwei Sun. Convergence Rate of Kernel Canonical Correlation Analysis, Sci China Math., 2011,54(10):2161-2170。(SCI, IMF:0.332, 2013)
8. Hongwei Sun and Qin Guo. Coefficient regularized regression with non-iid sampling, The International Journal of Computer Mathematics,88(15):3113-3124(SCI, IMF:0.499, 2013)
9. H. W. Sun. Behavior of a Functional in Learning Theory. Frontiers of Mathematics in China, 2007, 2(3): 455-465.
10. Sun Hongwei , and Lu. F. On The Range of Elementary Operator Σ(X) =AX+XB+CXD. Advance in Mathmatics , 2003, 32 (1): 47-52 .
11. F. Y. Lu, H. W. Sun. Positive definite dot product kernels in learning theory . Advances in Computational Mathmatics, 2005, 22(2): 181--198. (SCI, IMF:1.148)
12. Hongwei Sun and Qiang Wu. Indefinite Kernel Network with Dependent Sampling. Analysis and Applications, Vol. 11, No. 5 (2013) 1350020 (15 pages). (SCI, IMF:1.14, 2013)
13. Zhu Yukui and Hongwei Sun. Consistency Analysis of Spectral Regulariza-
tion Algorithms. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 436510, 16 pages doi:10.1155/2012/436510. (SCI, IMF:1.318,2013)
14. Liu Ping and Hongwei Sun. REGULARIZED LEAST SQUARE ALGORITHM WITH TWO KERNELS. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 10, No. 5 (2012) 1250043 (14
pages). (SCI, IMF:1.306)
15. Hongwei Sun and Liu Ping. The Optimal Solution of Multi-kernel Regularization Learning. Acta Mathematica Sinica, English Series, Aug., 2013, Vol. 29, No. 8, pp. 1607–1616. (SCI, IMF:0.357,2013)
16. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Half Supervised Coefficient Regularization for Regression Learning with Unbounded Sampling. The International Journal of Computer Mathematics,2013,Vol. 90, No. 7, 1321–1333, http://dx.doi.org/ 10.1080/00207160.2012.749985.
17. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Regularized Least Square Regression with Unbounded and Dependent Sampling. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, Article ID 139318, 7 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/139318.

获奖情况:
1.基于核的学习理论研究, 2009济南大学优秀科技成果二等奖(第一位)
2.再生核Hilbert空间与学习理论,2006济南大学优秀科技成果三等奖(第一位)
3.初等算子Σ(X)=AX+XB+CXD的值域闭, 2004济南大学优秀科技成果三等奖(第一位)
4.基于广义装配原理的协同数字化产品设计理论研究, 2009山东省高校优秀科研成果三等奖(第三位)
5.遗传算法及神经网络混合建模系统改进措施研究,2004山东省教育厅自然科学类三等奖(第二位)
6.神经网络稳定性分析,2010济南大学优秀科研成果三等奖(第二位)
其他工作:
担任数学与应用数学系主任;曾担任计算0104,计算0902的班主任;指导SRT项目两项。

联系方式:
电话:15069142316,电子邮件:ss_sunhw@ujn.edu.cn

 
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